Markup abusivo
Overview
Documentação base para a regra "Markup abusivo".
Architecture
| Field | Value |
|---|---|
| Name | Markup abusivo |
| Agent ID | C009 |
| Version | 3 |
| Nature | adm |
| Layer | — |
Inheritance
AltoMarkupRule → BaseRule → BaseAgent
Core Functionality
- load_artifacts
- prepare_data
- rule_assessment
Business Rules
Custo-efetividade
Consultar código-fonte para regras de negócio detalhadas.
Usage
from agents.altomarkuprule import AltoMarkupRule
rule = AltoMarkupRule()
violations_df = rule.rule_assessment(claims_df)
Configuration
rule = AltoMarkupRule(
markup_table="refined_arvo.markup_table",
min_sample_size=30,
max_varcoef=0.8,
logger=logger,
)
Input Requirements
Consultar expected_input_columns no código-fonte.
Output Format
Glosa DataFrame Columns
| Column | Description |
|---|---|
agent_id |
C009 |
version |
3 |
id_arvo |
Original record ID |
vl_glosa_arvo |
Glosa value |
qt_glosa_arvo |
Glosa quantity |
score_arvo |
Confidence score |
motivo_glosa_arvo |
Detailed reason in Portuguese |
motivo_glosa_ANS |
ANS standard code |
data_dict |
JSON metadata with calculation details |
Error Handling
- DataFrames vazios retornam estrutura vazia com colunas obrigatórias.
- Colunas ausentes geram warning mas não causam crash.
- Conversões numéricas usam
errors="coerce"para evitar falhas.