Validação de Indicação Clínica (CID)
Overview
Flags claims whose CID-10 code is either absent or not found in the reference table.
Architecture
| Field | Value |
|---|---|
| Name | Validação de Indicação Clínica (CID) |
| Agent ID | T008 |
| Version | 0.0.0 |
| Nature | adm |
| Layer | — |
Inheritance
InvalidCidCodeRule → BaseAgent → BaseAgent
Core Functionality
- load_artifacts
- prepare_data
- rule_assessment
Business Rules
Validação de informações
Constantes:
MOTIVO_ANS = "1509 - CÓDIGO CID INVÁLIDO"MOTIVO_AUSENTE = "CID não informado"MOTIVO_INVALIDO = "CID inválido ou não encontrado na tabela de referência"
Usage
from agents.invalidcidcoderule import InvalidCidCodeRule
rule = InvalidCidCodeRule()
violations_df = rule.rule_assessment(claims_df)
Configuration
rule = InvalidCidCodeRule(
evaluated=True,
_cid_raw_table=kwargs.get("cid_raw_table"),
_cid_column=kwargs.get("cid_column"),
_valid_cids=set(),
evaluated=evaluated,
artifact_loader=ArtifactLoader(self.logger),
)
Input Requirements
Consultar expected_input_columns no código-fonte.
Output Format
Glosa DataFrame Columns
| Column | Description |
|---|---|
agent_id |
T008 |
version |
0.0.0 |
id_arvo |
Original record ID |
vl_glosa_arvo |
Glosa value |
qt_glosa_arvo |
Glosa quantity |
score_arvo |
Confidence score |
motivo_glosa_arvo |
Detailed reason in Portuguese |
motivo_glosa_ANS |
ANS standard code |
data_dict |
JSON metadata with calculation details |
Error Handling
- DataFrames vazios retornam estrutura vazia com colunas obrigatórias.
- Colunas ausentes geram warning mas não causam crash.
- Conversões numéricas usam
errors="coerce"para evitar falhas.