Reembolso disfarçado - Consulta psiquiatrica
Overview
This class aims at identifying instances where there are over N psychiatric appointments per month for a given beneficiary with a particular healthcare provider.
Architecture
| Field | Value |
|---|---|
| Name | Reembolso disfarçado - Consulta psiquiatrica |
| Agent ID | R019 |
| Version | 1.0 |
| Nature | audit |
| Layer | — |
Inheritance
HiddenPsyquiatristRule → BaseRule → BaseAgent
Core Functionality
- load_artifacts
- prepare_data
- rule_assessment
Business Rules
Comportamento indevido
Consultar código-fonte para regras de negócio detalhadas.
Usage
from agents.hiddenpsyquiatristrule import HiddenPsyquiatristRule
rule = HiddenPsyquiatristRule()
violations_df = rule.rule_assessment(claims_df)
Configuration
rule = HiddenPsyquiatristRule(
psychiatrist_indicator={"cbo": "medico psiquiatra"},
threshold_appointments=3,
timeframe=30,
logger=logger,
)
Input Requirements
Consultar expected_input_columns no código-fonte.
Output Format
Glosa DataFrame Columns
| Column | Description |
|---|---|
agent_id |
R019 |
version |
1.0 |
id_arvo |
Original record ID |
vl_glosa_arvo |
Glosa value |
qt_glosa_arvo |
Glosa quantity |
score_arvo |
Confidence score |
motivo_glosa_arvo |
Detailed reason in Portuguese |
motivo_glosa_ANS |
ANS standard code |
data_dict |
JSON metadata with calculation details |
Error Handling
- DataFrames vazios retornam estrutura vazia com colunas obrigatórias.
- Colunas ausentes geram warning mas não causam crash.
- Conversões numéricas usam
errors="coerce"para evitar falhas.